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24小時掛機,游戲多開操作端來控制,批量任務,一機一號,適合如仿真測試、游戲掛機、批量引流推廣等
使受計算或能力限制的設備能夠渲染復雜的高多邊形計數模型。 可以在將3D模型用于設計評審、布局規劃和教學等場景的行業中使用此功能
使用新一代Intel Xeon Platinum (至強鉑金),CPU核數最高可選192核(vCPU),頻率最高3.1Hz
基于企業級SSD硬盤的分布式三副本存儲,數據安全性達到99.9999%,支持自定義快照、備案、鏡像
基于于DDR4 ECC REG 3200Hz頻率服務器專用
GPU具有超強的并行計算能力,配備新的Pascal架構,支持GPU驅動、CUDA及cuDNN的自動安裝
專業T3+級云數據中心(金級認證)。提供無間斷電源和柴油發電應急保障,機房溫度機柜內溫度約10度,整體溫度低于30度,精準到正負1攝氏度;相對濕度保持在45%-65%,精準把控確保服務器保持最安全高效的工作狀態;機房內空氣含塵濃度超越國家100萬級潔凈機房標準
TensorFlow是一個用于各種感知和語言理解任務的機器學習的開源軟件庫。最初由谷歌大腦團隊開發,用于Google的研究和生產。作為一個端到端平臺,無論專家還是初學者,都可輕松構建和部署機器學習模型。
Pytorch是一個主要由Meta Platforms的人工智能研究團隊開發的開源Python機器學習庫,基于Torch、底層由C++實現,應用領域包括:計算機視覺、自然語言處理等。
Keras是一個Python編寫的開源神經網絡庫,從2.6版本開始,它是建立在Tensorflow 2上的高層API。它旨在快速實現深度神經網絡,專注于用戶友好、模塊化和可擴展性。
Meta發布的開源可商用大模型Llama2,將訓練數據量增加了40%,它包括70億、130億、700億參數量的多個版本,還有對應的聊天機器人調優版本Llama 2-Chat。
GPT-2是OpenAI于2019年2月創建的開源人工智能,能夠翻譯文本、回答問題、總結段落,并生成文本輸出。它是個通用學習器,未經過專門訓練來執行任何特定的任務,作為OpenAI 2018 GPT模型的“直接擴展”,其參數數量和訓練數據集的大小均增加了十倍。
Stable Diffusion 2.0 是由LAION在Stability AI的支持下開發,使用全新文本編碼器( OpenCLIP)訓練的文本轉圖像模型,與早期版本相比,大大改善了生成圖像的質量。
開啟VT(二次虛擬化),支持雷電模擬器,體驗超強性能、極致多開、競技手感、超高幀率。
開啟VT(二次虛擬化),支持夜神模擬器,體驗安卓12、穩定流暢、映射按鍵、操作錄制、多開同步。
支持GPU驅動、CUDA及cuDNN的自動安裝,并提供部分操作系統預裝驅動鏡像,幫助您一鍵部署環境,快速接入業務
GPU云服務器具有超強的并行計算能力,配備新的Pascal架構,大幅提升吞吐量并降低購買成本
每個GPU可帶來47 TOPS(萬億次運算/秒)的推理性能和INT8運算能力,硬件加速視頻引擎:1個解碼引擎、2個編碼引擎
在線Web VNC管理(V3系列以上),享有和云主機同樣的便捷管理功能